L’intelligence artificielle générative (IA générative) est en train de révolutionner le monde de l’entreprise. En combinant cette technologie avec ServiceNow, les entreprises peuvent optimiser leurs opérations et offrir une meilleure expérience à leurs clients. Voici quelques exemples concrets de l’utilisation de l’IA générative avec ServiceNow.
Automatisation des processus avec l’IA générative
L’IA générative peut aider à automatiser les décisions ou à permettre l’auto-service. Par exemple, une application RH pourrait utiliser l’IA pour fournir des réponses automatisées aux questions des utilisateurs sur les avantages sociaux ou les politiques de voyage. De même, un système d’IA pourrait automatiquement catégoriser les demandes ou les incidents entrants dans le groupe ou la file d’attente d’assignation appropriée pour un traitement ultérieur par un agent.
Assistance IA pour les employés
De nombreux systèmes d’IA d’entreprise aident les employés dans leur flux de travail quotidien, leur permettant de terminer des tâches plus simples et plus répétitives plus rapidement et avec moins d’effort. Par exemple, dans les opérations de centre de données, les systèmes d’IA peuvent analyser d’énormes volumes d’alertes et de messages d’échec provenant de journaux de serveurs, de réseaux, de services et d’applications pour identifier quelques causes probables. Un administrateur de centre de données peut ensuite utiliser ces informations pour déterminer une remédiation appropriée.
Exemple
Pour l’exemple nous allons prendre un use case qui permet à la création d’un incident d’aider le support de niveau 1 à sa résolution.
Voici un exemple de script include:
var GlideRecord = require('servicenow').GlideRecord;
var openai = require('openai');
openai.api_key = 'your-openai-api-key';
// Get incidents in 'New' state
var gr = new GlideRecord('incident');
gr.addQuery('state', 'New');
gr.query();
while (gr.next()) {
// Get short description and description
var short_description = gr.getValue('short_description');
var description = gr.getValue('description');
// Generate resolution with GPT-4
openai.Completion.create({
engine: "text-davinci-002",
prompt: "Given an incident with short description: " + short_description + " and description: " + description + ", propose a resolution:",
temperature: 0.5,
max_tokens: 200
}).then(response => {
// Add GPT-4's proposed resolution to work notes
gr.work_notes = "Proposed resolution: " + response.choices[0].text.strip();
gr.update();
});
}
Use Cases Intéressants
- Automatisation de la documentation : GPT-4 peut être utilisé pour générer automatiquement la documentation de l’API ServiceNow, ce qui peut aider à accélérer le processus de développement et à réduire le risque d’erreurs.
- Génération de scripts de test : GPT-4 peut être utilisé pour générer des scripts de test pour les applications ServiceNow, ce qui peut aider à améliorer la qualité du code et à réduire le temps nécessaire pour tester les applications.
- Assistance au développement : GPT-4 peut être utilisé comme un assistant de développement, fournissant des suggestions de code et aidant à résoudre les problèmes de programmation.
Découverte de l’automatisation avec l’IA
Certaines grandes entreprises commencent à utiliser l’IA pour identifier d’autres cas d’utilisation pour l’automatisation. Par exemple, un algorithme pourrait examiner tous les processus historiques impliqués dans une tâche particulière, analyser la séquence et identifier des méthodes de travail plus efficaces.
L’IA générative pour améliorer la productivité des développeurs
L’IA générative peut également aider à améliorer la productivité des développeurs. Par exemple, les développeurs citoyens pourraient utiliser des instructions en langage naturel pour générer des scripts SQL correctement structurés et exécutables par machine pour l’analyse des données ou pour construire des applications Javascript et Python pour fournir des services.
Conclusion
L’IA générative, lorsqu’elle est couplée à ServiceNow, offre un potentiel énorme pour améliorer l’efficacité et l’efficience des processus métier. Avec une bonne gouvernance et une gestion appropriée de l’IA, les entreprises peuvent tirer parti de cette technologie pour transformer leurs opérations et offrir une meilleure expérience à leurs clients.